多年來(lái)，IoT物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、智慧運(yùn)維和“工業(yè)4.0”一直是設(shè)備管理和維護(hù)領(lǐng)域中備受關(guān)注的話題。供應(yīng)商們對(duì)于這些領(lǐng)域常常做出近乎神奇的承諾，其中預(yù)測(cè)性維護(hù)被認(rèn)為是技術(shù)發(fā)展取得的一項(xiàng)可觸手可及的成果，而宣稱(chēng)這一言論的人其實(shí)往往忽視了維護(hù)的基礎(chǔ)知識(shí)。因此，正如許多行業(yè)客戶(hù)所知的，這類(lèi)項(xiàng)目最后往往無(wú)法落地成果。通常情況下，上述技術(shù)本身的效果是有效的，而項(xiàng)目失敗往往是由于缺乏基礎(chǔ)知識(shí)、方法論、數(shù)據(jù)和管理系統(tǒng)（EAM/CMMS），這些才是導(dǎo)致預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目無(wú)法成功實(shí)施的真正原因。
本文由喜科總經(jīng)理浦樂(lè)諾先生撰寫(xiě)，通過(guò)闡述建立面向全工廠的預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃所必需的要素，來(lái)解釋預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目中出現(xiàn)的這一現(xiàn)象。
典型方案：從傳感器出發(fā)解決問(wèn)題
“使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)看看能否解決問(wèn)題”可以說(shuō)是最為普遍的方案。其關(guān)注的重點(diǎn)在于傳感器和技術(shù)，而非解決問(wèn)題，本末倒置。因此，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的運(yùn)維項(xiàng)目?jī)H停留在試驗(yàn)階段或者只關(guān)注能源監(jiān)控，本質(zhì)上與預(yù)測(cè)性維護(hù)毫不相干。
了解維護(hù)基礎(chǔ)
首先，讓我們回歸維護(hù)基本原理。事實(shí)上，維護(hù)只有預(yù)防性維護(hù)和糾正性維護(hù)兩種主要類(lèi)型，預(yù)測(cè)性維護(hù)是預(yù)防性維護(hù)的一種子類(lèi)型。通常情況下我們都希望能避免故障，這是正確的，也同時(shí)意味著需要更多的預(yù)防性維護(hù)去實(shí)現(xiàn)。實(shí)際上，這是一個(gè)成本和收益的平衡問(wèn)題。在工廠中，會(huì)有各種類(lèi)型的維護(hù)需要：故障維修、日歷計(jì)劃的定期維護(hù)（如巡檢）、合規(guī)性檢查等等，也可能包括預(yù)測(cè)性維護(hù)。所有這些不同類(lèi)型的維護(hù)都應(yīng)被正確管理，它們之間是緊密相連的。確定執(zhí)行哪種維護(hù)類(lèi)型被稱(chēng)為維護(hù)策略。
為了制定設(shè)備的維護(hù)策略和預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，可以采用FMECA（故障模式及影響分析和危害性分析）等方法。對(duì)于復(fù)雜的設(shè)備而言，這是一項(xiàng)耗時(shí)的工作，需要結(jié)合技術(shù)能力、設(shè)備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)以及方法論知識(shí)。
在工廠層面上，許多設(shè)備都是相關(guān)聯(lián)的，如配套設(shè)備等，定義維護(hù)策略的過(guò)程更加具有挑戰(zhàn)性。例如，對(duì)于制造業(yè)而言，企業(yè)無(wú)法對(duì)每臺(tái)設(shè)備都進(jìn)行完整的FMECA分析。相反，往往會(huì)選擇建立并為以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）這一方法為優(yōu)先。
●RCM是一種制定維護(hù)策略的方法
●RCM是一種循序漸進(jìn)的方法
●RCM基于優(yōu)先級(jí)進(jìn)行決策
●RCM強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)，一旦確定了維護(hù)計(jì)劃，可以實(shí)施一段時(shí)間并收集數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)，或可能改為次要優(yōu)先級(jí)
這個(gè)過(guò)程需要大量的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也需要被明確結(jié)構(gòu)化。這也就是為什么需要計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)（CMMS）的存在，實(shí)質(zhì)上CMMS是以此為目的設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，用于維護(hù)管理的各個(gè)方面。這也正是喜科的核心業(yè)務(wù)。
現(xiàn)在我們已經(jīng)了解到，在進(jìn)行FMECA和RCM時(shí)，需要能夠分析所有設(shè)備歷史故障的影響和原因。這意味著需要在系統(tǒng)中管理糾正性維護(hù)。糾正性維護(hù)不可忽視，并非無(wú)用的事情，不可僅僅關(guān)注于預(yù)測(cè)性或預(yù)防性維護(hù)。事實(shí)上，它是維護(hù)組成中最關(guān)鍵的一部分，沒(méi)有糾正性維護(hù)就沒(méi)有RCM！
故障分析本身就可以作為一個(gè)話題，本文中不會(huì)深入開(kāi)展探討。許多KPI指標(biāo)支持從不同的角度定義故障，而這需要結(jié)構(gòu)化的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)。整個(gè)過(guò)程也需要方法論并理解方法論。因此，管理這類(lèi)數(shù)據(jù)的IT系統(tǒng)不能臨時(shí)拼湊。
ISO 55000資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)體系為項(xiàng)目提供了良好的整體框架
對(duì)于一套維護(hù)管理系統(tǒng)的管理，ISO 55000資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)體系為此類(lèi)項(xiàng)目提供了一個(gè)良好的整體框架。喜科所有的項(xiàng)目都基于此構(gòu)建。
預(yù)測(cè)性維護(hù)的隱藏復(fù)雜性存在于底層系統(tǒng)中
在系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和模板方面，預(yù)測(cè)性維護(hù)具有隱藏的復(fù)雜性，它們不僅僅是基于觸發(fā)條件的任務(wù)清單，而是非常復(fù)雜的組成部分，同時(shí)還需要進(jìn)行計(jì)劃和調(diào)度，這本身就是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。將這一切轉(zhuǎn)化為管理系統(tǒng)是一項(xiàng)非常專(zhuān)業(yè)而垂直領(lǐng)域的工作，全球成功的EAM/CMMS供應(yīng)商很少。因此，企業(yè)不能自己將就著去做EAM/CMMS。喜科在這方面已經(jīng)耕耘了超過(guò)35年，其中包括18年以上的國(guó)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)。
關(guān)鍵點(diǎn)在于：要意識(shí)到成功實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)背后所隱藏的復(fù)雜性。
從管理系統(tǒng)（EAM/CMMS）的角度來(lái)看，解決這種復(fù)雜性所需的所有工業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)都必須被納入考慮范圍。該系統(tǒng)不能是僅僅針對(duì)您當(dāng)前的需求而定制的解決方案。相反，它必須保持開(kāi)放性，以允許維護(hù)策略的持續(xù)改進(jìn)——這正是該系統(tǒng)的目的所在。在新的設(shè)備和傳感器的安裝后，通過(guò)系統(tǒng)分析會(huì)帶來(lái)新的維護(hù)計(jì)劃（不同頻率的定期任務(wù)、新的巡檢路線、需要額外傳感器的新監(jiān)測(cè)點(diǎn)），更不用說(shuō)傳感器本身的維護(hù)（校準(zhǔn)、預(yù)防性維護(hù)、維修等）。
這也就是為何許多IoT物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目或“平臺(tái)開(kāi)發(fā)”項(xiàng)目未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益的原因。
本文僅在此探討基本原理，不涉及太多細(xì)節(jié)，如果您想要參與預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃或任何維護(hù)改進(jìn)項(xiàng)目，更多詳細(xì)信息（如喜科與合作伙伴舍弗勒攜手打造的將IoT物聯(lián)網(wǎng)集成于設(shè)備管理系統(tǒng)的解決方案），可關(guān)注公眾號(hào)：喜科Siveco。
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