日本京都大學(xué)一個(gè)研究小組最近利用人工智能技術(shù)，成功從野生黑猩猩群體的視頻中識(shí)別出個(gè)體面部特征。這一研究有助于認(rèn)識(shí)和分析野生黑猩猩群體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其變化。

研究小組以西非幾內(nèi)亞的野生黑猩猩視頻錄像為研究對(duì)象，利用英國(guó)牛津大學(xué)研發(fā)的一種名為“CNN”的面部識(shí)別深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)幾內(nèi)亞森林中23只野生黑猩猩個(gè)體共約1000萬(wàn)張面部圖像進(jìn)行解析。

研究結(jié)果顯示，人工智能技術(shù)對(duì)野生黑猩猩面部識(shí)別成功率達(dá)到92.5%，性別識(shí)別成功率達(dá)到96.2%。研究小組以此為基礎(chǔ)，成功解釋了長(zhǎng)達(dá)14年的野生黑猩猩社會(huì)結(jié)構(gòu)變化等，也分析了野生黑猩猩群體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，諸如個(gè)體之間的親疏遠(yuǎn)近關(guān)系。

研究小組稱，這次研究提供了一種新的(野生動(dòng)物)野外研究分析方法，同時(shí)對(duì)野生黑猩猩的社會(huì)變化有了多角度的新認(rèn)識(shí)。研究成果已發(fā)表在美國(guó)《科學(xué)進(jìn)展》雜志網(wǎng)絡(luò)版上。(記者華義)

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