根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(Center for Data Innovation)今天發(fā)布的一份報(bào)告顯示，盡管目前美國(guó)在人工智能開發(fā)方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但隨著歐洲被新的人工智能時(shí)代邊緣化，中國(guó)正在迅速崛起。
一直以來(lái)，關(guān)于哪個(gè)地區(qū)掌握著AI的絕對(duì)實(shí)力、以及主導(dǎo)自動(dòng)駕駛與其他自動(dòng)化形式等尖端技術(shù)將產(chǎn)生何種影響的問(wèn)題被廣泛討論。在這種背景之下，這份報(bào)告應(yīng)運(yùn)而生。也許在未來(lái)幾十年中，誰(shuí)能在人工智能這場(chǎng)軍備大戰(zhàn)中占據(jù)高地，掌握頂尖的AI技術(shù)，誰(shuí)就能擁有更大的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。
美國(guó)科技公司和政策制定者憂心不已。因?yàn)橹袊?guó)將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，并希望于2030年前達(dá)到世界領(lǐng)先水平，這一規(guī)劃的部署，使中國(guó)完全有可能主導(dǎo)這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。中央政府開放全面收集數(shù)據(jù)，并成立官方領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，一系列舉措似乎為這項(xiàng)規(guī)劃加足了馬力。
然而，該報(bào)告指出，美國(guó)、中國(guó)、歐盟這三個(gè)區(qū)域均擁有強(qiáng)大的潛在資產(chǎn)，包括可能阻礙AI研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。這三者中，歐盟可能面臨最大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槠湓贏I六大關(guān)鍵技術(shù)中均不占任何優(yōu)勢(shì)。
“人工智能將是下一波創(chuàng)新浪潮，忽視這一機(jī)遇將對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全構(gòu)成損失和威脅，”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任Daniel Castro在一份聲明中表示，“歐盟擁有強(qiáng)大的人才儲(chǔ)備和活躍的研究團(tuán)體，但如果不改進(jìn)其現(xiàn)有的人工智能發(fā)展計(jì)劃，將無(wú)法與中國(guó)和美國(guó)保持同步。”
該中心基于人才、研究、開發(fā)、采用率、數(shù)據(jù)和硬件這六個(gè)指標(biāo)，并根據(jù)100分制，對(duì)各區(qū)域AI實(shí)力進(jìn)行排名。最終研究人員得出，美國(guó)以44.2分居于榜首，中國(guó)以32.3分排名第二，歐盟則以23.5分位列第三。
該報(bào)告還指出，美國(guó)在人才、研究、開發(fā)和硬件這四個(gè)指標(biāo)中占據(jù)主導(dǎo)地位。中國(guó)則在采用率和數(shù)據(jù)方面領(lǐng)先。
對(duì)于近年來(lái)非常重視AI發(fā)展的歐盟來(lái)說(shuō)，這一調(diào)查結(jié)果似乎令人擔(dān)憂。但該地區(qū)的確在以下四個(gè)指標(biāo)中排名第二：人才、研究、開發(fā)和采用率。其中，歐盟在研究方面的優(yōu)勢(shì)尤為突出。
“在AI方面，歐盟有能力與中國(guó)和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，但其AI人才數(shù)量與發(fā)展和采用之間存在明顯的脫節(jié)，”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心高級(jí)政策分析師Eline Chivot表示，“歐盟應(yīng)優(yōu)先考慮挽留AI人才的政策，將研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用，支持能夠在全球AI市場(chǎng)中有效競(jìng)爭(zhēng)的大公司，改革法規(guī)，從而使數(shù)據(jù)更好地為人工智能服務(wù)。”
除此之外，這份報(bào)告還顯示，與歐盟和美國(guó)相比，中國(guó)AI人才緊缺。中國(guó)應(yīng)該廣泛擴(kuò)大對(duì)大學(xué)AI教育的投入。與此同時(shí)，中國(guó)已經(jīng)在AI開發(fā)和采用所需的數(shù)據(jù)方面建立了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。
美國(guó)成為AI的領(lǐng)頭羊，這在很大程度上要?dú)w功于目前一些科技巨頭對(duì)該領(lǐng)域的投入。但該報(bào)告認(rèn)為，如果美國(guó)希望保持這一領(lǐng)先地位，必須大力培養(yǎng)和獲得AI人才，包括降低外來(lái)人才移民美國(guó)的難度，以及增加AI研究投資等措施。
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