近日，日本最大規(guī)模的時尚產(chǎn)業(yè)綜合展在東京落下帷幕。750家展商參展，約6萬件服飾、鞋帽等潮流商品亮相，吸引了近3萬人次前來觀展。

在時裝展區(qū)，參展商推出了不少融入日本傳統(tǒng)文化元素的混搭設(shè)計。這款棒球帽是利用廢棄的和服腰帶布料手工縫制而成，一頂售價在3萬日元(約合人民幣1800元)。

一款從背面看起來似乎沒有什么特別之處的襯衫，而正面則使用了夏季和服的面料，且仿照和服做了Y字型的領(lǐng)口設(shè)計。不僅穿起來十分個性，同時還能減少穿著襯衫時胸口的束縛感，再搭配上一件亞麻材質(zhì)的西裝，又是一種不同的風(fēng)格了。

日本時尚展某參展商多田繁夫表示，傳統(tǒng)的和服不方便穿著，與襯衫搭配起來，可以在款式和舒適度方面形成互補。多田繁夫說：“明年就是東京奧運會了，我們希望通過這樣的設(shè)計，展現(xiàn)日本文化的協(xié)調(diào)之美。”

在今年展會新設(shè)立的“時尚黑科技”展區(qū)中，一款利用人工智能預(yù)測流行趨勢的最新技術(shù)受到關(guān)注。這個技術(shù)系統(tǒng)從時裝發(fā)布會、時尚雜志、社交網(wǎng)站中收集了約2500萬張照片，構(gòu)建出了目前全球規(guī)模最大的服裝信息數(shù)據(jù)庫。

人工智能在經(jīng)過深度學(xué)習(xí)后，能夠從這些照片中辨別出衣物的顏色、款式、質(zhì)地等各類信息，并分門別類，識別準(zhǔn)確率可達(dá)到95%。這個智能系統(tǒng)還預(yù)測出了今年的流行色是卡其色、棕色和紫色，流行的圖案是格紋與碎花。

而這一款牛仔褲在設(shè)計時，運用了大數(shù)據(jù)分析出體型特點，將褲腿設(shè)計成了最適合日本人體型穿著的形狀。

日本Neural Pocket公司負(fù)責(zé)人古田祐介介紹，大數(shù)據(jù)使得難以捉摸的時尚趨勢有了一個可以參考的標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)品設(shè)計提供了便利。預(yù)計今年將在日本全國的2000家商店中提供人工智能設(shè)計的服裝。作為世界三大服裝市場之一，日本在制造工藝、時尚創(chuàng)意方面一直保持全球領(lǐng)先優(yōu)勢。

但近年來，隨著消費者需求的不斷多樣化，傳統(tǒng)的設(shè)計模式已難以應(yīng)對潮流變化，一些品牌在銷售方面也面臨著不小的壓力，如何了解顧客需求成為亟需解決的課題。而利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、實現(xiàn)精準(zhǔn)投放，成為了日本服裝廠商實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的新思路。

不僅在日本，世界各地的時尚產(chǎn)業(yè)都在發(fā)展人工智能技術(shù)。例如亞馬遜公司正在開發(fā)一種人工智能，它將數(shù)十萬種設(shè)計、面料等結(jié)合在一起，創(chuàng)造出一些可以銷售的新產(chǎn)品。

印度Myntra公司的品牌Moda Rapido由人工智能驅(qū)動，無需人工干預(yù)就能提供電腦生成的設(shè)計，包括t恤、牛仔褲、kurtas和鞋子。該系統(tǒng)從各種來源獲取數(shù)據(jù)，包括客戶數(shù)據(jù)、社交媒體、時尚出版物等，并創(chuàng)建數(shù)千種設(shè)計組合，然后確定哪些產(chǎn)品會賣得好。與Myntra旗下其他14個品牌相比，該公司目前的毛利率最高。

除了可以做設(shè)計，英國WGSN公司讓員工瀏覽成千上萬的圖片，尋找模式，新趨勢，并將它們分類，做趨勢預(yù)測。人工智能分析哪些圖片、顏色和風(fēng)格的照片以前不存在，但現(xiàn)在正獲得很高的參與度。結(jié)合標(biāo)簽、位置、影響者、顏色分布等數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助分析和預(yù)測未來的趨勢。

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