據(jù)《快公司》(Fast Company)網(wǎng)站報道，一篇有關(guān)機器學習的最新論文顯示，人工智能(AI)可以讓我們提前看到將來自己衰老后的樣子。

衰老是我們所有人的自然成長過程。但有了人工智能，我們就可以提前一睹我們未來的皺紋、老年斑和松弛的皮膚。

阿肯色大學、克萊姆森大學、卡內(nèi)基梅隆大學和加拿大康科迪亞大學的研究人員近日發(fā)表了一篇有關(guān)機器學習的新論文，闡述了人工智能如何根據(jù)當前輸入的視頻，預(yù)測出視頻中人物將來衰老后的樣子。

該系統(tǒng)是在一個龐大的照片數(shù)據(jù)集上進行訓練的，該數(shù)據(jù)集包含了不同年齡的個人的照片。之后再引入強化學習(一種技術(shù)，當AI模型正確執(zhí)行任務(wù)后，可以對其作出獎勵)，當合成的特征(如皺紋)在連續(xù)的視頻幀中出現(xiàn)時，就會對系統(tǒng)作出獎勵。事實上，之前的“深度偽造”技術(shù)也使用了類似的技術(shù)。

從論文中提供的一些名人的視頻短片可以看出，該系統(tǒng)與現(xiàn)實的距離真的很近?；谏鲜兰o80年代唐納德·特朗普(Donald Trump)的一段視頻，合成后的視頻中的“老特朗普”與真人非常相似，甚至包括頭發(fā)。

在另一段視頻中，人工智能合成的阿諾德·施瓦辛格(Arnold Schwarzenegger)、比爾·蓋茨(Bill Gates)、安東尼·霍普金斯(Anthony Hopkins)和法國演員阿蘭·德隆(Alain Delon)均獲得了不同程度的成功。

當然，關(guān)于馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的片段相對難以判斷，因為他在現(xiàn)實生活中并未變老許多。

在許多電影中，對人物衰老后的裝扮一直令人懷疑。因此，好萊塢很明顯是這項技術(shù)的一個潛在的使用者。另外，這篇論文的合著者還稱，他們也收到了來自一些警察部門的興趣和問題，認為這項技術(shù)可以幫助尋找失蹤兒童。

關(guān)鍵詞：