創(chuàng)業(yè)公司們似乎每天都在向投資者募集資金，希望將人工智能發(fā)展為其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分。然而現(xiàn)在，一份新的報(bào)告令人驚訝地指出，歐洲40%的“人工智能初創(chuàng)企業(yè)”并沒(méi)有以任何實(shí)質(zhì)性的方式在這一領(lǐng)域開(kāi)展業(yè)務(wù)。

總部位于倫敦的MMC風(fēng)險(xiǎn)投資公司最新發(fā)布了一份報(bào)告顯示，在歐洲2830家被歸為人工智能公司的初創(chuàng)企業(yè)中，只有1580家符合描述。這個(gè)標(biāo)簽，指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠執(zhí)行通常需要人類智能執(zhí)行的任務(wù)。

“我們查閱每一家公司的材料、產(chǎn)品、網(wǎng)站和產(chǎn)品文檔,”管理著3億歐元的MMC公司旗下研究主管大衛(wèi)·凱納爾(David·Kelnar)說(shuō)，“在40%的案例中，我們找不到人工智能技術(shù)存在的證據(jù)。”他補(bǔ)充說(shuō)，在這種情況下，“本被認(rèn)為是人工智能公司可能虛有其表。”

與其他科技公司相比，有著人工智能標(biāo)簽的初創(chuàng)公司吸引的資金要多15-50%。

Kelnar補(bǔ)充道，這些初創(chuàng)公司不一定是在宣傳自己是人工智能公司。他們情愿被第三方分析網(wǎng)站以這種方式分類(而不是糾正他們)。Kelnar拒絕透露這些分析網(wǎng)站和初創(chuàng)公司的名稱;一位MMC的發(fā)言人表示，這樣做可能會(huì)向這家風(fēng)險(xiǎn)投資公司的潛在投資者傳遞錯(cuò)誤的信息。投資初創(chuàng)企業(yè)的公司往往會(huì)利用幾個(gè)知名的分析網(wǎng)站來(lái)追蹤潛在投資，比如Pitchbook、Crunchbase和CB Insights等網(wǎng)站。“

“我認(rèn)為在大多數(shù)情況下(初創(chuàng)公司)是意識(shí)到自己是被如何分類的，”凱納補(bǔ)充說(shuō)。但主動(dòng)糾正分類的動(dòng)機(jī)很小，因?yàn)檫@往往意味著未來(lái)潛在的投資會(huì)減少，而且它可以讓你成為一家“人工智能公司”。

Kelnar補(bǔ)充道，與其他科技初創(chuàng)公司相比，人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司在融資過(guò)程中吸引的資金要多15-50%。對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，籌集比平常更多的資金是有道理的，因?yàn)樗鼈兛赡苄枰獮閷I(yè)工程師支付更高的薪水。但凱納爾表示，這些數(shù)據(jù)“也反映了供需動(dòng)態(tài)”。

MMC的研究歷時(shí)數(shù)月，由英國(guó)巴克萊銀行(Barclays)贊助。研究發(fā)現(xiàn)，文本和視覺(jué)識(shí)別或預(yù)測(cè)分析等人工智能軟件的使用，在初創(chuàng)企業(yè)和大公司中也在不斷增長(zhǎng)。根據(jù)這項(xiàng)調(diào)查，使用人工智能作為產(chǎn)品或服務(wù)一部分的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，已從大約六年前的五十分之一上升到如今的十二分之一。與此同時(shí)，約12%的大公司在其業(yè)務(wù)中使用人工智能應(yīng)用程序，高于去年的4%。

報(bào)告稱，人工智能最流行的用途是聊天機(jī)器人，其次是流程自動(dòng)化工具(它們?nèi)〈颂幚肀ｋU(xiǎn)索賠的簡(jiǎn)單管理任務(wù))，以及欺詐檢測(cè)。當(dāng)企業(yè)應(yīng)用基于人工智能的軟件時(shí)，他們通常會(huì)將其用于視覺(jué)識(shí)別、技術(shù)語(yǔ)音合成或預(yù)測(cè)和決策等方面。盡管這給商業(yè)帶來(lái)了誘人的前景，并讓人工智能在投資者中流行起來(lái)，但許多人仍不確定人工智能的工作原理或定義，而這對(duì)于一些初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

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