香水一項(xiàng)被認(rèn)為一種定制化的藝術(shù)品，法國(guó)人以在香水制造行業(yè)工作了幾個(gè)世紀(jì)而感到自豪無比，專業(yè)的嗅覺大師，被稱為超級(jí)鼻子，要花上幾十年的時(shí)間學(xué)習(xí)嗅覺只是，科蒂、雅詩(shī)蘭黛等化妝品公司通常都會(huì)向有著這樣大師的香水制造公司花重金購(gòu)買產(chǎn)品。一款新的香味的香水開發(fā)是非常有價(jià)值，并且非常人性化的，畢竟氣味能夠喚起記憶、觸發(fā)情緒。

如今IBM正試圖利用人工智能來開發(fā)香水，IBM的沃森研究中心開發(fā)了一種算法，命名為Philyra，研究現(xiàn)有的香味配方，然后將其成分與其他數(shù)據(jù)集進(jìn)行比對(duì)?？偛课挥诘聡?guó)的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示，公司已經(jīng)向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發(fā)的香水，并將于明年正式對(duì)外銷售。

這一切聽起來還是有點(diǎn)科幻，這個(gè)過程是如何發(fā)生的?算法如何去理解香水的感官上的味道，以及氣味的變化，還有個(gè)人的偏好。

Symrise公司與IBM分享了一系列香水配方，以及在銷售方面的數(shù)據(jù)，Philyra將這些數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并將其與Symrise公司提供的其他客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，比如那款香水最暢銷，哪些人在哪里購(gòu)買，以及哪個(gè)年齡段的人最喜歡哪種香味。然后Philyra可以根據(jù)這些信息創(chuàng)造出針對(duì)特定人群的新配方。

在巴西的案例中，Philyra要為巴西的千禧一代研發(fā)兩款香水，Philyra在比對(duì)了巴西年輕人中流行的香水配方后，生成了兩個(gè)新的配方，Symrise的高級(jí)香水師大衛(wèi)·阿佩爾表示，第一種香水聞起來能讓人聯(lián)想到異國(guó)的美食，而另外一種則包含有水果味和花香味，似乎是針對(duì)于女孩子的。阿佩爾描述稱，天真、閃閃發(fā)光，充滿活力。這兩種香水味道獲得了一致好評(píng)，即使在于巴西千禧一代流行的其他香水進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，結(jié)果也都是最好的。

IBM的研究科學(xué)家理查德·古德溫認(rèn)為，Philyra是電腦可以有創(chuàng)造力的一個(gè)例子，它可以輕松的比對(duì)170萬組數(shù)據(jù)，很快就能制造出一款新的香水。就像有的科學(xué)家向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中“投喂”了大量貓的照片之后，人工智能就能生成出新的貓的照片。但是這并不意味著，人工智能就能取代那些香水大師。【環(huán)球網(wǎng)智能報(bào)道 記者 張陽(yáng)】

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