伴隨著第四次工業(yè)革命的到來，人工智能(AI)已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。世界各國(guó)已經(jīng)充分意識(shí)到人工智能是未來國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽場(chǎng)，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。
清華大學(xué)日前發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)研究發(fā)現(xiàn)，由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技水平、具體國(guó)情存在差異，因此，各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)，其在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也大不相同。
搶占發(fā)展先機(jī)，各國(guó)競(jìng)相出臺(tái)AI發(fā)展政策
為搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，自2013年以來，美國(guó)、英國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。
美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》。歐盟發(fā)布了《2014-2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》和《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來》。英國(guó)圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》《在英國(guó)發(fā)展人工智能》等。
相較上述經(jīng)濟(jì)體，日本的人工智能政策發(fā)布較晚，政策預(yù)期在國(guó)家層面建立起相對(duì)完整的人工智能研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，希望借力人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè)。日本發(fā)布的人工智能政策有《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》和《人工智能科技戰(zhàn)略》。
中國(guó)自2013年開始圍繞人工智能先后出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等一系列文件，對(duì)未來中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和重點(diǎn)領(lǐng)域給予指引，推動(dòng)了中國(guó)人工智能的發(fā)展熱潮。
主要國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域各有側(cè)重
由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技水平、具體國(guó)情存在差異，因此，其人工智能政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也大不相同。
《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)的人工智能政策著力點(diǎn)在于應(yīng)對(duì)人工智能蓬勃發(fā)展的大趨勢(shì)，著眼長(zhǎng)期對(duì)國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定的影響和變革，同時(shí)美國(guó)作為科技引領(lǐng)性強(qiáng)國(guó)，保持美國(guó)對(duì)人工智能發(fā)展始終具有主動(dòng)性與預(yù)見性，對(duì)重要的人工智能領(lǐng)域，比如芯片、操作系統(tǒng)等計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域以及金融業(yè)、軍事和能源領(lǐng)域，力圖保持其世界領(lǐng)先地位。
歐洲國(guó)家對(duì)人工智能高度重視。大部分歐盟成員國(guó)都加入了地平線2020計(jì)劃以及SPARC機(jī)器人計(jì)劃，力圖通過這次革新提高歐洲的整體競(jìng)爭(zhēng)水平。總體而言，歐洲國(guó)家更加關(guān)注人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響，其研究領(lǐng)域多涉及數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能倫理等社會(huì)科學(xué)方面，目前也投入相當(dāng)多的精力致力于開展數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)和電子政務(wù)相關(guān)研究。
英國(guó)致力于硬件CPU、身份識(shí)別領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的研發(fā)。在應(yīng)用領(lǐng)域，英國(guó)將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于水下機(jī)器人、海洋工程、太空宇航、礦產(chǎn)采集等領(lǐng)域。相較美國(guó)、德國(guó)，英國(guó)研究和應(yīng)用覆蓋面小，但更加具體和深入，其人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注重應(yīng)用上的時(shí)效性。同時(shí)，英國(guó)政府關(guān)注人工智能的人才培養(yǎng)。
日本目前在機(jī)器人、腦信息通信、聲音識(shí)別、語言翻譯、創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域已經(jīng)投入了大量的科研力量。在人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，日本保持維持兩條主線：一是傳統(tǒng)的替代人力的機(jī)器人制造與應(yīng)用，力圖實(shí)現(xiàn)日本國(guó)內(nèi)的生產(chǎn)自動(dòng)化、無人配送和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng);二是為解決日益嚴(yán)重的人口老齡化問題，努力將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療健康、護(hù)理以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
中國(guó)的人工智能發(fā)展，強(qiáng)調(diào)“1+N”規(guī)劃體系，聚焦人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)支持人工智能交叉學(xué)科研究的自由探索。在應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)關(guān)注人工智能在制造、金融、農(nóng)業(yè)、物流、家居、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保等領(lǐng)域的重要作用。
而中國(guó)人工智能政策在初期偏向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，因此，相關(guān)產(chǎn)業(yè)偏重應(yīng)用層，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人、語音識(shí)別等。當(dāng)前，中國(guó)聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國(guó)人工智能強(qiáng)國(guó)建設(shè)。
中國(guó)在AI核心領(lǐng)域與世界領(lǐng)先水平差距較大
報(bào)告研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入國(guó)際前沿發(fā)展國(guó)家群體，呈現(xiàn)出中美“雙雄并立”共同領(lǐng)跑的局面。但在AI發(fā)展的核心領(lǐng)域，中國(guó)與世界領(lǐng)先水平還存在較大差距。因此，不能盲目樂觀。
牛津大學(xué)發(fā)布的《解密中國(guó)AI夢(mèng)》報(bào)告比較了中美在硬件、數(shù)據(jù)、算法、商業(yè)系統(tǒng)四個(gè)方面的能力后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)只有在數(shù)據(jù)這一項(xiàng)上有明顯優(yōu)勢(shì)，而綜合AI潛力指數(shù)只有美國(guó)的一半。因而，在人工智能發(fā)展的核心領(lǐng)域，中國(guó)與世界領(lǐng)先水平還有較大差距。
從科技產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用等方面的情況看，中國(guó)人工智能發(fā)展的總體水平與美國(guó)相比仍有差距，但已經(jīng)超過英國(guó)、德國(guó)、日本、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。中國(guó)在人工智能方面的人才和企業(yè)數(shù)量上落后于美國(guó)，但在論文和專利等指標(biāo)上，中國(guó)已經(jīng)有了較大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在一些具體領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)視覺和智能語音，中國(guó)的技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先地位。總體來看，在人工智能的風(fēng)口上，中國(guó)已經(jīng)占據(jù)了較高的起點(diǎn)，而且發(fā)展勢(shì)頭和發(fā)展速度沒有減弱的跡象，為2030年成為人工智能的領(lǐng)軍國(guó)家做好了較為充分的準(zhǔn)備。
但從發(fā)展質(zhì)量來看，中國(guó)的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)十分樂觀的地步。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在應(yīng)用方面，而人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域如硬件和算法，力量依然十分薄弱，這使中國(guó)人工智能人才的數(shù)量?jī)H次于美國(guó)，但是在頂尖人才數(shù)量上，中國(guó)與美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)還有較大差距。
高盛發(fā)布的《中國(guó)人工智能的崛起》報(bào)告指出，中國(guó)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)主要還是依賴從海外回來的華人頂尖人才。麥肯錫發(fā)布的《人工智能的未來之路》報(bào)告也認(rèn)為，中國(guó)在核心算法領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行的一個(gè)主要原因就是缺乏頂尖級(jí)人才。
中國(guó)真正成為人工智能強(qiáng)國(guó)任重道遠(yuǎn)
中國(guó)人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備了非常優(yōu)越的條件，不僅具有廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)和豐富的數(shù)據(jù)，也有國(guó)家和地方政府強(qiáng)有力的支持。然而中國(guó)要真正成為人工智能強(qiáng)國(guó)，任重道遠(yuǎn)。
出席《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》發(fā)布式暨專題研討會(huì)的專家建議，中國(guó)必須加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖的人才，在人工智能的核心基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。同時(shí)要大力鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，讓企業(yè)成為人工智能創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。要構(gòu)建不同方式的政策參與機(jī)制，讓社會(huì)各方面的意見能夠理性地參與到相關(guān)政策制定過程中。
此外，中國(guó)還應(yīng)當(dāng)積極參與到人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中，在人工智能未來的技術(shù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)防范、道德倫理規(guī)范制定等領(lǐng)域發(fā)揮中國(guó)獨(dú)特的作用，促進(jìn)人工智能健康發(fā)展。
關(guān)鍵詞： 現(xiàn)實(shí) 政策 科幻
