4月18-19日，由北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、北京大學(xué)中國信用研究中心和全國信用教育聯(lián)盟（籌）共同主辦的“2026中國信用4.16高峰論壇”在北京隆重舉行。本屆論壇以“AI時代的信用體系與信用制度建設(shè)”為主題，第十三屆全國政協(xié)副主席、第十二屆全國人大財經(jīng)委員會副主任委員、民建中央原常務(wù)副主席辜勝阻，中國人民大學(xué)原校長、國家一級教授、長江學(xué)者特聘教授、第十三屆全國政協(xié)常委劉偉，國家發(fā)展和改革委員會原副主任、第二屆全國社會信用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會主任委員連維良，北京大學(xué)黨委常委、副校長，北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院前院長、教授董志勇等領(lǐng)導(dǎo)出席會議并致辭，來自信用教育聯(lián)盟成員單位、省市信用行業(yè)協(xié)會、信用服務(wù)機構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)與專家，以及各行業(yè)精英共200余人，圍繞AI時代信用體系建設(shè)的機遇與挑戰(zhàn)展開深入研討。海納數(shù)科受邀出席。
論壇期間，備受矚目的“中國信用共建優(yōu)秀案例2025年度推薦榜”同步揭曉，海納數(shù)科憑借深耕數(shù)字風(fēng)控與社會信用建設(shè)的創(chuàng)新實踐經(jīng)驗，攜手河南省信用建設(shè)促進會等單位共同獲評“社會誠信實踐案例”。
海納數(shù)科創(chuàng)新實踐獲評“社會誠信實踐案例”
此次入選“社會誠信實踐案例”，標(biāo)志著海納數(shù)科在AI驅(qū)動智能風(fēng)控領(lǐng)域的技術(shù)實力獲得了權(quán)威認可。對信用服務(wù)行業(yè)而言，這一案例展示了AI技術(shù)如何有效破解傳統(tǒng)風(fēng)控體系的瓶頸，通過多源數(shù)據(jù)融合、動態(tài)模型迭代和全鏈路智能管理，實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型，為信用服務(wù)機構(gòu)提供了可借鑒的技術(shù)創(chuàng)新范式。
在4月19日舉行的第20屆全國社會信用體系建設(shè)經(jīng)驗交流年會上，海納數(shù)科作為優(yōu)秀案例獲獎單位代表，與來自30多個省市的信用主管部門、行業(yè)協(xié)會及高校專家，圍繞當(dāng)前信用體系建設(shè)中的痛點需求進行了交流。與會代表普遍反映，信用信息歸集共享不暢、中小微企業(yè)信用評價體系尚待完善、失信懲戒與信用修復(fù)機制不健全等問題，仍是制約行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的突出瓶頸。
海納數(shù)科依托自研全鏈路 AI 智能風(fēng)控技術(shù)體系，深耕信用服務(wù)場景：在數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)方面，通過多源數(shù)據(jù)合規(guī)融合與全域整合治理，有效破除信息孤島壁壘。面向中小微企業(yè)信用評價難題，動態(tài)模型迭代機制能夠基于實時經(jīng)營與行為數(shù)據(jù)持續(xù)跟蹤信用狀態(tài)，彌補傳統(tǒng)靜態(tài)評價體系更新滯后的不足。在信用修復(fù)機制運行不暢的背景下，全鏈路智能風(fēng)控體系可對信用狀況改善的客戶進行自動識別與重新評估，為差異化授信和信用修復(fù)提供技術(shù)支撐。
放眼行業(yè)發(fā)展全局，信用體系建設(shè)中長期存在的各類制度性堵點與發(fā)展難題，歸根結(jié)底需依靠數(shù)字化、智能化技術(shù)實現(xiàn)破局突圍。從企業(yè)落地應(yīng)用層面來看，以 AI 為核心的智能風(fēng)控體系，不僅能夠賦能金融機構(gòu)提升業(yè)務(wù)運營效率與風(fēng)險管控能力，更將逐步構(gòu)建起破解行業(yè)共性難題、完善社會信用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心技術(shù)底座。
隨著數(shù)據(jù)要素價值釋放的深入推進，信用服務(wù)市場規(guī)模持續(xù)擴大，AI技術(shù)的深度應(yīng)用將為行業(yè)帶來更加廣闊的發(fā)展空間。信用體系作為市場經(jīng)濟正常運作的基石，不僅為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了強有力的制度保障，也為推動創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展提供了重要支撐。
在這一進程中，海納數(shù)科堅持以技術(shù)創(chuàng)新賦能行業(yè)規(guī)范化發(fā)展，持續(xù)推動前沿技術(shù)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)深度融合，實現(xiàn)技術(shù)能力與規(guī)范體系雙向賦能。近年來，海納數(shù)科積極參與數(shù)據(jù)要素、大模型技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域行業(yè)與團體標(biāo)準(zhǔn)的研討與制定工作，致力于將自身在復(fù)雜場景中驗證的技術(shù)方案，沉淀為可推廣的行業(yè)共識與最佳實踐。
展望“十五五”，海納數(shù)科將繼續(xù)數(shù)據(jù)要素生態(tài)建設(shè)，推動技術(shù)創(chuàng)新與場景服務(wù)深度融合，為信用服務(wù)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻更多實踐力量，攜手同行共同書寫AI時代信用體系建設(shè)的嶄新篇章。
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