近日，2024中國圖象圖形大會在西安盛大開幕。這場由中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦，空軍軍醫(yī)大學(xué)、西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)聯(lián)合承辦的盛會，匯聚了國內(nèi)外圖像圖形領(lǐng)域的頂尖專家和學(xué)者，通過二十多場論壇、百余項(xiàng)成果，集中展示了生成式人工智能、大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦計算等多個領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

大模型技術(shù)作為本次大會的焦點(diǎn)之一，其強(qiáng)大的圖像處理能力引起了廣泛關(guān)注。隨著科技的不斷革新，大模型技術(shù)正在各個行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，滿足了對復(fù)雜圖像處理的多樣化需求。為了深入探討大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，大會期間特別舉辦了《大模型技術(shù)及其前沿應(yīng)用》論壇。

論壇上，來自華南理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室以及上海合合信息科技股份有限公司的專家代表們，圍繞大模型技術(shù)在圖像領(lǐng)域的發(fā)展、應(yīng)用進(jìn)行了深入研討。他們一致認(rèn)為，大模型技術(shù)的快速發(fā)展，不僅推動了圖像圖形領(lǐng)域的進(jìn)步，也為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

然而，大模型技術(shù)的快速發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。其中，模型訓(xùn)練語料的“能源危機(jī)”就是亟待解決的問題之一。據(jù)人工智能研究人員小組Epoch研究估計，機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集可能會在2026年前耗盡所有“高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)”。這一預(yù)測引發(fā)了與會者的深思。

針對這一問題，合合信息智能創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)常揚(yáng)在論壇上分享了合合信息智能文檔處理技術(shù)在文檔解析領(lǐng)域的工作。他強(qiáng)調(diào)，文檔解析技術(shù)的進(jìn)步能夠有效解決高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)匱乏的問題。通過機(jī)器識別文檔中的多種元素，包括文本、表格、圖像等，該技術(shù)能夠更好地處理多類型數(shù)據(jù)，還原文檔閱讀順序，加速大模型的訓(xùn)練與應(yīng)用。此外，合合信息還打通了電子檔解析、掃描檔圖像處理、文字識別、表格識別、版面分析、版面還原和排版布局等文檔智能化處理的全流程。

常揚(yáng)還詳細(xì)闡述了文檔解析技術(shù)的難點(diǎn)，即如何準(zhǔn)確識別文檔中的各個元素，并理解其之間的邏輯關(guān)系。他提出，這需要關(guān)注“物理版面分析”和“邏輯版面分析”兩個方面。物理版面分析側(cè)重于視覺特征、文檔布局，而邏輯版面分析則側(cè)重于對語義特征的分析。通過這兩方面的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對文檔的全面解析。

本次大會的成功舉辦，不僅為圖像圖形領(lǐng)域的專家學(xué)者們提供了一個交流學(xué)習(xí)的平臺，也為大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用指明了方向。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，我們有理由相信，大模型技術(shù)將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。合合信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)也將持續(xù)在智能文檔處理領(lǐng)域深耕，讓新技術(shù)在行業(yè)中更快速地產(chǎn)生價值。

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