AI與金融之間的交融已經(jīng)進行了很多年，金融業(yè)天然的風(fēng)險屬性、服務(wù)特性為AI的落地應(yīng)用提供了廣闊的土壤。有統(tǒng)計顯示，近十年，受益于決策式式AI等技術(shù)的長足進步，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用大幅提升，其中IT部門的應(yīng)用占比超過了60%。

決策式式分析技術(shù)能夠幫助金融機構(gòu)更好地進行智能分析與決策。有這樣一個例子，一家國有銀行委托百融云創(chuàng)幫助其分析5000個已確認的欺詐樣本。通過復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，百融云創(chuàng)成功地挖掘出了與這些樣本相關(guān)聯(lián)的9000余個團伙欺詐客戶。在這些欺詐客戶中，有83%的人在申請貸款時已被銀行拒絕，但仍有17%的人成功獲得了貸款，這導(dǎo)致銀行整體壞賬水平陡然上升。

“如果銀行在貸前采用基于復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法，便有可能識別并拒絕這些高風(fēng)險客戶，有效降低銀行的壞賬率?！卑偃谠苿?chuàng)CEO張韶峰介紹。

借助復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，百融云創(chuàng)將現(xiàn)實世界中錯綜的人際關(guān)系抽象成圖譜。這樣一來，便能實現(xiàn)對客戶的“升維認知”，將原本錯綜復(fù)雜的客戶管理問題轉(zhuǎn)化為清晰、可視化的拓撲網(wǎng)絡(luò)。利用關(guān)系圖譜，百融云創(chuàng)對欺詐風(fēng)險識別的準確率可接近90%，對團伙欺詐的違約率預(yù)測可提升4到10倍。

在張韶峰看來，過去十年來，基于知識圖譜、機器學(xué)習(xí)構(gòu)建的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是AI在金融領(lǐng)域的重要技術(shù)基石，同時也代表著AI1.0時代中決策式式分析的典型應(yīng)用成果。

“關(guān)系圖譜系統(tǒng)能保持高達tps6000以上的高性能計算?！睆埳胤褰榻B，目前關(guān)系圖譜系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于反欺詐、

貸后管理等領(lǐng)域，為金融行業(yè)提供了強大的支持，并有助于挖掘和防范金融風(fēng)險。

不僅如此，在風(fēng)險評估、信用評級等多個領(lǐng)域，均有決策式式AI技術(shù)在發(fā)光發(fā)熱。借助先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，百融云創(chuàng)將客戶的行為信息等弱變量與金融活動產(chǎn)生強關(guān)聯(lián)，得以準確預(yù)測潛在的信用風(fēng)險，幫助金融機構(gòu)優(yōu)化資源配置。

如果說機器學(xué)習(xí)、知識關(guān)系圖譜是AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的第一代應(yīng)用，那么生成式AI則代表了AI應(yīng)用步入新的階段。

百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語音等技術(shù)，打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調(diào)能支持百億級參數(shù)的訓(xùn)練。

百融云創(chuàng)大模型主要提供AI開發(fā)、智能交互、分析決策的三種服務(wù)能力。在開發(fā)端，不僅適用于金融機構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員，也適用于非技術(shù)人員實現(xiàn)自動化開發(fā)。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景;在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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