在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)中,語(yǔ)言智能科技企業(yè)蜜度不僅為觀眾呈現(xiàn)了諸多AIGC的沉浸式體驗(yàn),還發(fā)布了全新的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品,深入辦公場(chǎng)景多元需求的同時(shí),也開(kāi)啟了大模型時(shí)代的辦公智能化進(jìn)程。
2分鐘自動(dòng)生成輿情分析報(bào)告 大語(yǔ)言模型提升服務(wù)效率
7月8日,蜜巢智能輿情分析大語(yǔ)言模型重磅發(fā)布。模型專(zhuān)注于輿情報(bào)告自動(dòng)撰寫(xiě),基于專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)十余年高質(zhì)量分析報(bào)告的專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)訓(xùn)練,凝聚大量專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)。用戶(hù)簡(jiǎn)單輸入事件信息配置即可全自動(dòng)撰寫(xiě)高質(zhì)量輿情事件分析報(bào)告,為突發(fā)事件的輿情追蹤、分析與研判提供支持。
通過(guò)融入蜜度以往的強(qiáng)大服務(wù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合蜜度自研蜜巢系列大語(yǔ)言模型的AI能力,蜜巢智能輿情分析大語(yǔ)言模型從“易用”與“速度”兩個(gè)維度提高了輿情報(bào)告自動(dòng)生成的服務(wù)效率。在簡(jiǎn)單的設(shè)置后,僅需2分鐘,就可以輸出一份高質(zhì)量的輿情分析報(bào)告。
在輿情分析報(bào)告領(lǐng)域,蜜度積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與分析方法,基于數(shù)量龐大的優(yōu)秀分析報(bào)告作為專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,讓這些來(lái)自專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的深度洞見(jiàn)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)被模型悉數(shù)吸納,再經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷強(qiáng)化,最終呈現(xiàn)了人腦認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)與AI計(jì)算能力的全新融合——蜜巢智能輿情分析大語(yǔ)言模型。
不僅如此,蜜度自身所具備的支持國(guó)產(chǎn)化軟硬件運(yùn)行環(huán)境的設(shè)備及能力,能夠基于華為昇騰昇思AI生態(tài),為用戶(hù)的日常使用提供更高效、安全、穩(wěn)定的保障。

蜜巢智能輿情分析大語(yǔ)言模型發(fā)布
聚焦垂直領(lǐng)域 服務(wù)千行百業(yè)
除了輿情報(bào)告自動(dòng)生成的大語(yǔ)言模型,蜜度在此次WAIC上還發(fā)布了首個(gè)軟硬件一體國(guó)產(chǎn)化知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大語(yǔ)言模型——“蜜巢知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大語(yǔ)言模型”;國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)為智能校對(duì)領(lǐng)域打造的垂直大語(yǔ)言模型——“蜜度文修”。

蜜度自研蜜巢系列大語(yǔ)言模型
蜜巢知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大語(yǔ)言模型,實(shí)時(shí)基于用戶(hù)所輸入的文檔進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng),并對(duì)文檔中的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行定制化的知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成,實(shí)現(xiàn)“千文千面,千人千面”式內(nèi)容生成,幫助企業(yè)和個(gè)人打造專(zhuān)屬的知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大模型。蜜度文修是國(guó)內(nèi)首個(gè)專(zhuān)為智能校對(duì)領(lǐng)域打造的大語(yǔ)言模型,有著出色校對(duì)與潤(rùn)色能力。
蜜巢知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)了“千文千面,千人千面”式內(nèi)容生成,模型能夠?qū)崟r(shí)基于用戶(hù)所輸入的文檔進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng),并對(duì)文檔中的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行定制化的知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成,幫助企業(yè)和個(gè)人打造專(zhuān)屬的知識(shí)問(wèn)答與內(nèi)容生成大模型;蜜度文修則以出色的校對(duì)與潤(rùn)色能力,刷新了多類(lèi)校對(duì)任務(wù)的最佳效果,更有效地輔助專(zhuān)業(yè)用戶(hù)提高校對(duì)質(zhì)量、提升校對(duì)速度、降低差錯(cuò)率,為新聞出版、媒體稿件、政府公文等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)工作模式迭代與效率提升。
作為一家以人工智能技術(shù)為核心的語(yǔ)言智能科技企業(yè),蜜度同時(shí)發(fā)布三款大語(yǔ)言模型,既可以看作本土科技企業(yè)以經(jīng)得起測(cè)試的優(yōu)秀模型水準(zhǔn),與全球AI發(fā)展進(jìn)程的齊步并行,也可以視為以模型服務(wù)垂直領(lǐng)域的開(kāi)場(chǎng)。
未來(lái),蜜度將持續(xù)以大語(yǔ)言模型(LLM)為技術(shù)底座,聚焦不同垂直行業(yè)的痛點(diǎn)與需求,研發(fā)和增強(qiáng)特定場(chǎng)景下的能力,并通過(guò)自建與用戶(hù)及市場(chǎng)需求匹配的垂直領(lǐng)域AI能力,積極開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型的落地應(yīng)用,更將發(fā)揮自身支持國(guó)產(chǎn)化軟硬件運(yùn)行環(huán)境的設(shè)備及能力,為千行百業(yè)注入AI加速度,用大模型的創(chuàng)新賦能,共同迎接全新的時(shí)代。
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