據(jù)介紹，工業(yè)數(shù)據(jù)有著明顯的時(shí)序性，在熱電生產(chǎn)領(lǐng)域，工業(yè)數(shù)據(jù)受到諸如煤質(zhì)、大氣溫度、給水溫度等外界條件和系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)、工況變化的雙重影響，因此基于工業(yè)數(shù)據(jù)建立的模型在運(yùn)行過程中容易出現(xiàn)模型失配的現(xiàn)象，導(dǎo)致模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值存在較大誤差。
全應(yīng)科技的研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，此前業(yè)內(nèi)還未形成比較系統(tǒng)和成熟的在工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)序預(yù)測場景下的在線修正的理論和方法。全應(yīng)科技的此項(xiàng)發(fā)明專利，提出了一種新的模型誤差修正方法，保證修正后的模型結(jié)果相較原始模型結(jié)果更接近系統(tǒng)的真實(shí)值，顯著提高了預(yù)測的精度，具有重要的工程價(jià)值。
全應(yīng)科技基于人工智能的熱電運(yùn)行智能調(diào)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集熱電生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，構(gòu)建熱電生產(chǎn)端到端數(shù)字孿生模型，實(shí)時(shí)計(jì)算更優(yōu)工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)熱電生產(chǎn)過程更優(yōu)調(diào)控。在服務(wù)全國客戶的過程中，全應(yīng)科技在安全合規(guī)的狀態(tài)下，更大限度地激發(fā)數(shù)據(jù)要素的潛力，同時(shí)激發(fā)創(chuàng)新能力進(jìn)行專利布局，回饋后續(xù)應(yīng)用場景實(shí)踐，逐步占領(lǐng)熱電生產(chǎn)數(shù)字化智能化的技術(shù)高地。
目前，全應(yīng)科技累計(jì)擁有超過35項(xiàng)知識產(chǎn)權(quán)和專利。“面向流程型工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)流的評測數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法及系統(tǒng)”、“一種基于修正壓力趨勢的機(jī)組母管壓力控制方法”、“一種工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)序預(yù)測結(jié)果的在線修正方法”等能源生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)明專利陸續(xù)獲授，全應(yīng)科技構(gòu)建起全新的、賦能熱電等高能耗流程工業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新能力。
在實(shí)際應(yīng)用中，全應(yīng)科技已在熱電、化工、生物科技、氧化鋁、造紙等五大行業(yè)通過智能調(diào)控技術(shù)為眾多企業(yè)將原來以人工調(diào)控為主的運(yùn)行模式升級為以智能調(diào)控為主的數(shù)字化智能化模式，實(shí)現(xiàn)熱電生產(chǎn)更高效、更智能、更環(huán)保。
隨著發(fā)明專利授權(quán)的不斷取得和創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐的深入，全應(yīng)科技在商業(yè)化的過程中持續(xù)積累先發(fā)優(yōu)勢，為進(jìn)一步占領(lǐng)市場打下基礎(chǔ)，也為我國能源安全和“雙碳”戰(zhàn)略作出貢獻(xiàn)。
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